Veri Bilimi Meslekleri

Veri biliminin ne olduğuyla alakalı ve aşamalarını önceki yazılarımızda konuştuk.

Şimdi ise veri biliminin hangi mesleklerde olduğunu göreceğiz.

İlk olarak yapısal süreçlere hakim olan mesleklere bakacak olursak;

Yapısal süreçler, sistem yönetmek, herhangi bir programlama dili bilmekten geçmektedir.

Veritabanı Yöneticiliği

Veritabanı yöneticisi, verileri organize eder, verilerin doğru bir şekilde kullanılmasını ve güvenli bir şekilde korunmasını sağlar.

• Veritabanını uygulamak ve yönetmek
• Veritabanını tasarlamak ve yapılandırmak
• Veritabanının güvenliğini sağlamak

Veri Mühendisliği

Veri Mühendisi, veri bilimi uzmanlarının analiz edeceği büyük veri altyapısını hazırlayan uzmanlara denilmektedir. Büyük veriyi yönetmektedirler.

Veri mühendisleri veriyi tasarlayıp, harmanlayıp, bir bütün haline getirirler.

Büyük Veri Mühendisliği

Büyük veri mühendisleri, şirketler için değerli olan çok büyük miktardaki verileri analiz etmekle görevlidirler. Dağınık bulunan verileri tasarlayıp, harmanlayıp, anlaşılabilir hale getirirler. (Veri mühendisliğine oldukça benzerdir.)

Raporlama süreçlerine hakim olan mesleklere bakacak olursak;

Genellikle görselleştirme ve analiz araçlarını kullanmaya yatkındırlar.

Raporlama Uzmanı

Raporlama uzmanları; şirketlerin rapor ihtiyaçlarını karşılamak için uzmanlaşmış kişilerdir.

İş Analisti

iş analisti, iş süreçlerinin analizini öngörebilme, çözümler üretme gibi görevleri bulunmaktadır.

Ayrıca var olan raporların yorumlanması, iş hareketlerinin belirlenip bu hareketlerin uygulanıp uygulanmadığını da kontrol etmektedir. İşle alakalalı sorunlara çözüm üretmeyi ve şirketin iyileşmesini sağlar.

• Projelerle alakalı problemlere çözüm getirmek ve projelerde ilerlenmesini sağlamak
• İş diyagramlarını oluşturmak
• İş hedeflerini belirleyip, hedefler hakkında bilgi toplamak gibi görevleri vardır.

İş Zekası Uzmanı

İş zekası uzmanı, çalıştığı şirketin stratejisini belirleyerek karı arttırmaya çalışırlar. Müşteri bilgilerini inceleyerek yorumlamalarda bulunurlar.

• Verilerin analizi ve toplanması için veri ambarını denetlemek
• İş zekasına dair geliştirmeler yapma
• Veri önceliklerini belirleyip firma beklentilerini yönetmeye çalışırlar.

Veri Analisti

Veri analisti, var olan verileri analiz edip yorumlayarak rapor haline getirmeye çalışır.

• Elde ettiği verilerin anlaşılır olmasını sağlama
• Mali kayıtlara ulaşma
• Verilerin analiz ve ölçümü gibi çalışmalarda bulunurlar.

Makine Öğrenmesi Mühendisi

Makine öğrenmesi mühendisi, istatistiksel ve matematiksel yöntemleri kullanarak veriler üzerinden çıkarımlar yaparak gelecek hakkında tahminleri modelleyen kişilerdir.

Makine öğrenmesi mühendisliği için makine öğrenmesi algoritması, framework kullanırlar. Bundan dolayı programlama yeteneği, istatistik ve matematik bilgisini kullanması gereken, verileri yorumlama yeteneklerinin de olabilmesi istenmektedir.

Veri Bilimi Uzmanı

Veri bilimi uzmanı, mevcut durumu tanımlayarak, yeni bilgiler araştıran ve belirli yazılımları kullanarak tahminleri yapabilen kişilerdir. Veri betimlemesini yaparak analiz eder. Yapılan çalışmalar için yorumlarda bulunur. Model kurar.

• Veri analizinde bulunan sorunları belirlemek
• Verileri yorumlayarak yeni çözüm ve fırsatlar yaratmak
• Verileri görselleştirerek başka birinin okumasını kolaylaştırmak

Veri bilimcinin genel olarak sahip olduğu yetenekler ise;

Kendini geliştirmeye açık, analitik düşünme yeteneği olan, farklı bakış açılarına sahip, gerekli ayrıntıları görebilen, elde ettiği verileri doğru bir şekilde yorumlayabilen kişiler daha başarılı olmaktadır.